互联网大厂用户/商品画像（标签）系统建设思路-纯干货（二）
作为头部互联网数据产品经理，我将继续深入探讨用户/商品画像（标签）系统建设。在上篇中，我们讨论了用户画像系统，现在转向平台型产品，它超越了简单的应用，成为承载实体标签生产、应用和管理的综合性平台。
平台型标签系统的目标在于解决大公司内部标签分散和低效问题，它旨在提升生产效率，使标签能在公司内外部顺畅流通。系统架构围绕基础的实体标签体系，包括原子型和拓展型标签，前者如年龄、性别，后者则根据行业偏好和行为差异进行扩展。
在产品建设中，标签的构建需兼顾长期通用性，基础属性、价值偏好、垂直行业和营销场景是关键点。然而，标签并非越多越好，过多的标签可能导致资源浪费和用户选择困难，因此标签生命周期管理至关重要，通过PSI、准确率和应用效果等指标评估其价值，并根据使用情况决定是否下线。
如果你有关于标签系统的问题，欢迎随时提问，我会尽力解答。如果这篇文章对您有帮助，不妨通过互动方式给予支持，我会分享更多数据分析和数据产品领域的见解以及实用指南。
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